日期：2026年1月19日

地點：何賢會議中心HG02會議室

語言：中文（普通話）

講者介紹：Joel Lo Ribeiro 現為英國倫敦國王學院商學院市場營銷系博士生，研究聚焦於人機互動如何影響組織與消費者的決策與判斷，同時亦從事旅遊與文化相關研究。其研究成果以第一作者身分發表於Q1 期刊（如 British Journal of

Management），並多次受邀於國際會議（如 Association for Consumer Research）發表。除博士研究外，Joel 長期擔任多家國際學術期刊與會議的審稿人及委員，亦為 King's Institute of Artificial Intelligence 研究聯盟成員。Joel現於倫敦國王學院、帝國理工學院、和倫敦城市大學教授行銷與商業理論相關課程，致力於以研究與教學啟發學生對理論與實務的整合理解。

上午場：從學生到研究者：博士升學之路與學術職涯前景

時間：上午11:00-12:00

形式： 分享講座 + 問答互動

對象：碩士生及特別是對學術研究或攻讀博士有興趣的學生

內容簡介：

本場講座將帶領學生深入了解從本科或碩士階段邁向博士研究的關鍵歷程，包括申請準備、博士生活的真實樣貌、常見挑戰，以及如何在學術旅程中逐步建立方向與定位。講者將以個人經驗結合實務建議，協助學生判斷自身是否適合攻讀博士，並提供在學術領域發展職涯的核心思維與準備要點。講座亦將分享如何逐步建立專業人脈與學術網絡，並設有問答時間供學生交流與提問。

大綱：

• 介紹與個人經歷
• 博士申請與準備
• 博士生活與挑戰
• 職涯思考與未來方向
• 如何建立有效的人脈與學術網絡
• 問答與討論

下午場：AI 驅動的旅遊與消費者行為研究：未來前景、研究路徑、與研究熱點

時間：下午14:00-16:00

形式：講座 + 討論 + 小組互動

對象：碩士生、博士學生及教師

內容簡介：

人工智慧的發展正迅速重塑旅遊與服務領域的消費者行為，也改變了研究者理解現象與提出研究問題的方式。本講座將帶領學生掌握 AI 與旅客互動的核心模式，包括資料捕捉、分類預測、決策引導與服務互動，並説明這些模式如何深刻改變旅客被看見、被理解與被影響的方式。講者也將說明如何從新興科技現象中辨識值得探究的研究問題，及如何將日常觀察提升為具有理論深度與長期價值的研究方向。透過框架拆解、案例示例與小組活動，學生將學會從現象辨識、問題形成到研究敘事建立的完整流程。本講座也將提供以不同研究方法發展研究的構想，協助參與者在活動結束時能直接帶走可行的研究題目。為配合構想交流，請攜帶電腦並準備積極參與討論。

大綱：

• AI × 消費者 × 旅遊研究的核心框架
• 從消費者–AI 經驗到旅遊情境：框架與張力
• 從「有趣現象」到「研究問題」：AI 研究構想的形成
• 旅遊科技的前沿結構與研究機會
• AI × 旅遊的六大研究方向
• 生成與評估旅遊研究題目

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